Русскоязычный пересказ подготовлен с помощью ИИ по материалу Cyclingnews.
Команда Netcompany Ineos с сезона 2027 года начнёт использовать для аэродинамических тестов приложение AiRO, которое работает с искусственным интеллектом и доступно обычным велосипедистам через специализированных фиттеров. Об этом сообщает Cyclingnews.
Что произошло
AiRO в среду представила новый инструмент CFD-симуляции под названием Vayu. Компания основана всего 14 месяцев назад, но уже заявляет о нескольких командах WorldTour в качестве платных клиентов. AiRO подтвердила, что будет работать с Netcompany Ineos в 2027 году; по данным Cyclingnews, более подробное объявление о партнёрстве последует на следующей неделе.
Основатель компании Ингмар Юнгникель работал с олимпийской сборной Германии, в подразделении S-Racing компании Specialized и участвовал в разработке последнего поколения Specialized S-Works Venge. AiRO выросла из похожего проекта, который он делал для сборной США по конькобежному спорту.
Приложение охватывает шоссе, гравий, маунтинбайк и разделку. Оно доступно через специализированных фиттеров примерно за 200 долларов за сессию и строит «цифрового двойника» гонщика: по фотографиям создаётся трёхмерная модель, на которой затем можно менять шлемы, положение тела и другие параметры. С интеграцией ИИ и модуля Vayu разработчик перечисляет целый ряд потенциальных возможностей — например, мгновенно проверять более 20 отсканированных шлемов в десятках положений головы, что эквивалентно более чем 400 тестам в аэродинамической трубе. Юнгникель сам оговаривает, что эта функция относится к будущим разработкам и пока находится в стадии создания.
Что это означает
Партнёрство с Ineos подтверждено разработчиком, но полноценный анонс ещё впереди, поэтому конкретные условия сотрудничества и то, какие именно тесты команда будет проводить, не раскрыты. Заявления о замене сотен продувок в трубе — обещание производителя, а не независимо подтверждённый результат; насколько расчёты Vayu совпадают с реальными измерениями, материал не сообщает. Для командного применения важнее другое: приложение позволяет проводить больше итераций вне лаборатории, но ценность метода определяется точностью модели.